知識工作自動化研究所具備方法,、理論

一、方法論特征：

1,、實用化技術(shù)創(chuàng)新思維

為了有效連接一端以科學為基礎(chǔ)的創(chuàng)新和一端以產(chǎn)業(yè)為目標的創(chuàng)新,，形成實用化技術(shù)創(chuàng)新，可采用“科學-技術(shù)-產(chǎn)品-產(chǎn)業(yè)”的鏈式化范式,，先通過科學原創(chuàng)性的思想和觀念,，在技術(shù)上思維上創(chuàng)新、形成技術(shù)突破和進行工程化，最終在產(chǎn)品創(chuàng)新,、生產(chǎn)力創(chuàng)新,、市場創(chuàng)新、原材料供給創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新上形成經(jīng)濟意義上的創(chuàng)新組合,。

2,、社會實體論
通過對布魯爾的對稱性原則的批判，樹立起將人和技術(shù)視為不可分割的一個整體的觀點,；將技術(shù)人造物這種非人行動者定義為“與技術(shù)互動,、與人相互依存、復(fù)雜地形成的社會實體”,，并不斷拓展它們的社會關(guān)系,；將非人行動者置于我們的智力文化的重要位置，彌合物質(zhì)與客體的與主體與符號的兩種事物之間越來越大的差距,，進而形成“社會—技術(shù)”一體化的,、更先進的發(fā)展方式。

基于此,，在實現(xiàn)過程中,，可以采用“主體的自我認識—技術(shù)客體的實現(xiàn)—社會實體的定義發(fā)展”的路徑方法。

3,、創(chuàng)新范圍選擇
依靠科學技術(shù)建立起來的龐大生產(chǎn)建制會不斷的智能化,，體力型勞動會不斷退出這一建制，智力型勞動會在這一建制中不斷加強,。隨著物化智力這一技術(shù)人造物假設(shè)的提出,，最佳的創(chuàng)新實現(xiàn)場景便是將原有以知識勞動為特征的知識型工作的通過知識智能化進行自動化實現(xiàn)。

在實現(xiàn)過程中通過知識智能化技術(shù)的人機耦合化,、知識工具化,、智力組件化、工作自動化,、要素流通化“五化”發(fā)展生產(chǎn)力構(gòu)成中的勞動資料,、勞動對象、勞動者,、技術(shù)創(chuàng)新的四類要素產(chǎn)生了深刻的變革,，生產(chǎn)函數(shù)也形成了巨大進步，不僅可以實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化升級,，極大的提高了生產(chǎn)率,。同時新的生產(chǎn)要素又可以不斷的演化出各種新的要素組合，促進技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新,。

4,、仿生演進論
采用進化思想，從功能、知識,、結(jié)構(gòu)和智力等逐步構(gòu)建出復(fù)雜性系統(tǒng),。在技術(shù)客體弱于人類主體的初級階段，可以先采用模擬人腦的工作機理和工作行為活動機制,；先采用目的的,、機械的、還原的進行基礎(chǔ)部分本體建設(shè)和能力構(gòu)建,；當形成有限相對整體時,，再采用系統(tǒng)的進行整體性優(yōu)化和原型突現(xiàn)能力實現(xiàn)；當通過知識,、功能及結(jié)構(gòu)的大量構(gòu)建后,，再進行復(fù)雜性的有限整體優(yōu)化，以及根本突現(xiàn)能力,、動態(tài)突現(xiàn)能力的實現(xiàn),。
目前階段本項目實現(xiàn)過程中已涉及到的腦工作機理有：目的、意圖,、因果,、推理、理解,、分析,、統(tǒng)計、意象,、記憶,、知識、經(jīng)驗,、判斷等,。有些作為人機耦合過程控制使用，有些內(nèi)化為系統(tǒng)計算機技術(shù)功能實現(xiàn),。

隨著物化智力平臺化和智力網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)和發(fā)展，最終會將朝著無限整體方向演進,，并逐漸形成進化能力和全面性的直覺能力,。

5、多維結(jié)構(gòu)體構(gòu)建
為了更好實現(xiàn)類腦化,、多情態(tài),、可拓展的系統(tǒng)支持結(jié)構(gòu)，單一的符號主義,、聯(lián)結(jié)主義,、行為主義思想不足以指導系統(tǒng)的多樣性實現(xiàn)和智慧化演進，需要從多維度進行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)體的搭建，其中需要考慮的維度包括有;從人的智能向系統(tǒng)智能轉(zhuǎn)移的過程維度,、從組件到模塊部件到整體的組成維度,、從數(shù)據(jù)到知識的演化維度、從預(yù)置知識到自主學習的進化維度,、從輸入信息到成果信息的轉(zhuǎn)化維度,、從原始材料到交付成果的加工維度、從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到理解能力的應(yīng)用維度,、從基礎(chǔ)功能到突現(xiàn)功能的演進維度,、從自動化到可解釋的逆向維度、從單項工作到工程化的體系維度,、從數(shù)據(jù)產(chǎn)出到綜合表征合成的融合維度,、從主服務(wù)器到分布式的架構(gòu)維度等等。

從多個維度把握過程類,、符號類,、關(guān)系結(jié)構(gòu)類的綜合化構(gòu)建，可以使系統(tǒng)的功能,、數(shù)據(jù),、信息、知識,、算法,、關(guān)系等組成要素進行有效、有序的予以運用和拓展,。在發(fā)揮出計算機系統(tǒng)的優(yōu)勢的同時,，最大程度的借鑒人腦智能機理的復(fù)雜性結(jié)構(gòu)特征優(yōu)勢。

6,、人機融合技術(shù)調(diào)節(jié)
通過轉(zhuǎn)換,、組合、逆黑箱化,、代身四個技術(shù)調(diào)節(jié)過程,，將人與技術(shù)客體進行相互的融合。其中：
轉(zhuǎn)換過程是將工作場景下中的行動程序上將人想要做的和人造物社會實體能夠做的兩類之間形成對稱的關(guān)系,，實現(xiàn)社會實體技術(shù)構(gòu)造的實現(xiàn),，并達到人與非人相互交融；
組合過程是在以不同組合方式包含了人與技術(shù)客體及其自主智能體群組整體的一系列工作活動,，形成各個部分的及共同作用,；
逆黑箱化是在技術(shù)客體不斷進行技術(shù)組合后形成了黑箱化，為了使人能夠更好理解,、信賴,、應(yīng)用技術(shù)客體,，需要將技術(shù)裝置黑箱進行逆黑箱化實現(xiàn)，以符合人類的倫理規(guī)范要求,；

代身是在新的工作行動組合下將技術(shù)客體角色化,、空間化、時間化,，使技術(shù)客體以社會實體身份隨時實時在場,，能夠從始至終影響人的行動。

7,、創(chuàng)新實踐與解釋發(fā)展
在社會關(guān)系中人的行為,、需求具有復(fù)雜性，因此需要通過市場,、設(shè)計,、開發(fā)、生產(chǎn),、服務(wù),、銷售、知識,、科研等全連鎖-回路鏈式模型下,，通過交互作用形成一個非線性的連續(xù)演進過程，進行人造物社會實體的技術(shù)創(chuàng)新實踐,，并持續(xù)不斷的進行技術(shù)實現(xiàn),、技術(shù)調(diào)節(jié)、技術(shù)重建,。
作為一項新的技術(shù)創(chuàng)新,，社會實體的技術(shù)設(shè)計不遵從歸納邏輯，沒有預(yù)設(shè)前提和結(jié)論之間的形式邏輯關(guān)系,。通過解釋和評價來協(xié)助理解社會實體,，在不同的社會領(lǐng)域進行對話，由不同的主體根據(jù)自身背景解讀出其社會性,、經(jīng)濟性和文化性意義,，進而由參與者沿著不同的假設(shè)進行重構(gòu)，創(chuàng)造出不同領(lǐng)域版本的可用性產(chǎn)品及服務(wù),。

本項目通過建筑智能化圖紙的自動化設(shè)計進行具體化的創(chuàng)新實踐,，及依托其所形成的核心能力進行產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新發(fā)展的實踐。

8,、人機科學知識共同體論
跳出符號主義、聯(lián)結(jié)主義范式,，破除心身二元觀點和個體知識觀,，在專項領(lǐng)域性的知識型工作這個具有社會性,、集體意向性的范疇內(nèi)，通過人機融合形成人造物具身認知體系和人機認知共同體的構(gòu)建,。

領(lǐng)域不同節(jié)點上的人作為個體認知主體負責結(jié)合情景認知和科學知識的實踐,，形成不完全知識；系統(tǒng)負責通過自身的非衍生性及信息加工機制,，從而形成完全知識,；系統(tǒng)通過表征與個體進行動力耦合形成人的延展認知體系，來對人機相互增益,。通過混合智能結(jié)構(gòu),，共同構(gòu)建出人機增強科學共同體，加快領(lǐng)域科學知識的社會建構(gòu)產(chǎn)出與發(fā)展速度,，促進領(lǐng)域中各群體的共同利益,。

二、理論采用關(guān)系特征：

科學進步有二,，或是發(fā)現(xiàn)新的事實,，或是發(fā)現(xiàn)可以解釋已知事實的機制或系統(tǒng)。而科學史中具有里程碑意義的進展往往經(jīng)由第二種方式實現(xiàn)的,。這個兩個過程都需要信仰引導知覺,，意象的塑性，同化著線索,，預(yù)知的萌發(fā),，猜測的啟發(fā)，行動中發(fā)現(xiàn),，觀點的辯證,，選擇的猜想，實現(xiàn)的發(fā)現(xiàn),，直覺的形成等一系列的精神活動,。而這些精神活動需要進行汲取廣泛的知識進行個人化意會，推動人的思想發(fā)展,。在知識智能化方向及圖紙自動化設(shè)計項目所采用的知識理論類別有：

1）,、人的理解類：
人的哲學、認識哲學,、認知科學,。
2）、對象認識類：
知識論,、符號學,、語言學、解釋學,。
3）,、技術(shù)思想類：
科學哲學,、系統(tǒng)科學、復(fù)雜性科學,。
4）,、工具方法類：
知識科學、邏輯學,、數(shù)學,、工商管理學、教育技術(shù)學,、媒介技術(shù)學,。
5）、應(yīng)用科學技術(shù)類：
計算機科學與技術(shù),、自動化科學與技術(shù),、工程科學與技術(shù)、設(shè)計學,。
6）,、實現(xiàn)圖紙自動化設(shè)計所需的專業(yè)領(lǐng)域知識：
建筑學、智能化系統(tǒng)技術(shù),、圖紙設(shè)計技術(shù),。