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知識圖譜：人工智能的認知基礎

在當前階段,，知識圖譜推理和快速工業(yè)化能力的缺失是我們面臨的主要技術難題,。隨著人工智能應用場景不斷向專業(yè)領域深入，知識圖譜的功能將不再局限于知識服務，而是將進一步擴展到深層決策和預測服務,。此外,，基于場景驅動的知識圖譜技術生態(tài)將呈現(xiàn)系統(tǒng)化發(fā)展趨勢,，與知識表示,、自然語言處理、機器學習,、圖數(shù)據庫,、多媒體處理等相關技術進行深度融合，為應用場景提供更多賦能,。

十四五”期間重點一二線城市保障性租賃住房籌集情況