02-02
-2024-
知識圖譜:人工智能的認(rèn)知基礎(chǔ)
在當(dāng)前階段,知識圖譜推理和快速工業(yè)化能力的缺失是我們面臨的主要技術(shù)難題。隨著人工智能應(yīng)用場景不斷向?qū)I(yè)領(lǐng)域深入,,知識圖譜的功能將不再局限于知識服務(wù),而是將進(jìn)一步擴(kuò)展到深層決策和預(yù)測服務(wù),。此外,,基于場景驅(qū)動的知識圖譜技術(shù)生態(tài)將呈現(xiàn)系統(tǒng)化發(fā)展趨勢,與知識表示,、自然語言處理,、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖數(shù)據(jù)庫,、多媒體處理等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行深度融合,,為應(yīng)用場景提供更多賦能。