伴隨信息技術(shù)革命的爆發(fā),，人類(lèi)社會(huì)生活、商業(yè)和工業(yè)場(chǎng)景產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),，且呈現(xiàn)大規(guī)模,、異 質(zhì)多元、組織結(jié)構(gòu)松散等特征,。這些數(shù)據(jù)作為信息,、知識(shí)、實(shí)現(xiàn)智能的原材料,，存在大量無(wú)用 內(nèi)容和噪聲,，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提取有用、相關(guān)的數(shù)據(jù)即為信息,，更進(jìn)一步的,，基于此進(jìn)行加工 和處理得到普適、抽象,、正確的信息即得到知識(shí),。當(dāng)基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練的機(jī)器感知能力愈發(fā)接近人 類(lèi)，處于弱人工智能時(shí)期的階段性任務(wù)已基本完成,，基于知識(shí)的機(jī)器認(rèn)知能力將成為強(qiáng)人工智 能的基本實(shí)現(xiàn)方式,，通過(guò)知識(shí)，機(jī)器將能夠更好的理解信息,、推理更多知識(shí),、并對(duì)未來(lái)信息作出預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化的強(qiáng)智能,。
本質(zhì)上,，知識(shí)圖譜是一種由關(guān)聯(lián)性知識(shí)組成的網(wǎng)狀知識(shí)結(jié)構(gòu)，對(duì)機(jī)器而言表現(xiàn)為圖譜,，其形成 過(guò)程即建立對(duì)行業(yè)或領(lǐng)域的理解和認(rèn)知,，擁有規(guī)范的層次結(jié)構(gòu)和強(qiáng)大的知識(shí)表示能力,。
知識(shí)圖譜在內(nèi)容維度上展現(xiàn)了其高質(zhì)量的數(shù)據(jù)表示特性，具體表現(xiàn)在兩個(gè)方面：表達(dá)規(guī)范和關(guān)聯(lián)性強(qiáng),。首先,，知識(shí)圖譜采用規(guī)范且標(biāo)準(zhǔn)的概念模型、本體術(shù)語(yǔ)和語(yǔ)法格式來(lái)構(gòu)建和描述數(shù)據(jù),。這種規(guī)范化的表達(dá)方式確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,，使得知識(shí)圖譜中的信息更加可靠。其次,，知識(shí)圖譜的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)體現(xiàn)在其本質(zhì)上是一個(gè)有向,、有環(huán)的復(fù)雜圖結(jié)構(gòu)。這種圖結(jié)構(gòu)將原本非結(jié)構(gòu)化,、無(wú)關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)逐步提煉為高度結(jié)構(gòu)化,、高度關(guān)聯(lián)的知識(shí)。通過(guò)這種方式,，知識(shí)圖譜能夠清晰地展示不同實(shí)體,、概念以及它們之間的關(guān)系,，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的可理解性和實(shí)用性,。知識(shí)圖譜通過(guò)其規(guī)范化的表達(dá)方式和高度關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)，為數(shù)據(jù)的組織和呈現(xiàn)提供了一種強(qiáng)大的工具,。這有助于從原始數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息和知識(shí),，從而實(shí)現(xiàn)更高效的信息檢索、分析和利用,。
從技術(shù)層面講,，知識(shí)圖譜是利用圖結(jié)構(gòu)對(duì)知識(shí)進(jìn)行描述和建模的方法，它關(guān)注萬(wàn)物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,。在構(gòu)建知識(shí)圖譜的過(guò)程中,，涉及到多個(gè)環(huán)節(jié)，如知識(shí)表示,、關(guān)系抽取,、圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)融合以及推理補(bǔ)全等,。而在應(yīng)用階段,，知識(shí)圖譜則與智能問(wèn)答、語(yǔ)義搜索,、自然語(yǔ)言理解,、自動(dòng)推理和描述性數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域相互交織、相互促進(jìn),。
